体能与长寿：强信号，而非证据

在大型人群队列中，较高的心肺适能一贯与较低的死亡风险和更长的寿命相关。这使适能成为长寿医学中较有价值的信号之一。但这并不能证明，提高你的 VO2max 会带来研究人员比较最不适能者与最适能者时所观察到的同等寿命优势。

这一区别很重要。在运动测试中能够持续完成更多运动量的人，往往在测试开始前就已拥有更健康的心脏、肺部、肌肉、代谢状况和日常功能。适能可能改善健康，但健康也会使适能更容易建立和维持。队列研究可以调整许多差异；却无法消除所有差异。

英国和美国的证据显示了什么

Guo 及其同事于 2026 年发表的一项报告考察了来自英国和美国两个全国性队列中，心肺适能、全因死亡率和预期寿命之间的关联。其核心发现与大量既有文献相符：较高适能与较低死亡率及更长预期寿命相关。

已收录的出版记录确立了该研究涵盖英美两国，以及其死亡率和预期寿命结局，但现有记录未提供足够细节，无法核实确切的风险比、置信区间、亚组结果、排除标准或预估的寿命增加年数。这些数字不应从标题中逆向推断。更站得住脚的结论更为有限：该研究为一个本已一致的关联补充了一项大规模跨国观察结果。

心肺适能描述的是身体在用力时输送和利用氧气的能力。运动心肺功能测试中的直接测量通常以 VO2max 或峰值摄氧量报告，是参考方法。许多人群研究则根据跑步机表现、问卷或使用年龄、性别、体型和自报活动量等变量的方程来估算适能。这些指标都能预测结局，但它们并非以同等精确度测量同一事物。

汇总分析后这一模式依然存在，但测量方式会改变估计结果

此处最广泛的综合证据来自Singh 及其同事于 2025 年进行的系统综述和荟萃分析。该研究纳入了来自 35 个队列的 42 项研究和 380 万例观察数据，比较了客观测量和估算适能对全因死亡率及心血管死亡率的预测。纵观文献，较高适能可预测较低死亡率，而实测适能和估算适能在准确性以及可能的误差模式方面存在差异。

这不只是技术层面的脚注。如果一个队列在实验室中测量峰值摄氧量，而另一个队列使用非运动方程，那么两者报告的适能值相差一个单位，未必代表相同的生理差异。汇总这些研究可以确立方向性模式；却无法为长寿制定通用换算表。

第二项由Laukkanen 及其同事进行的荟萃分析纳入了 37 项队列研究和 2,258,029 名参与者。同样发现，客观评估的心肺适能与较低的全因死亡率相关。两项分析共同表明，单项研究偶然结果的可能性较低。不过，它们仍是观察性队列的荟萃分析，因此更大的合并样本并不会将关联转化为因果关系的证据。

这种关系似乎也呈梯度变化，而非二元关系。Gonzales 及其同事考察了按风险分层的运动测试以及与疾病结局之间的剂量-反应关系，支持了适能提高时风险往往下降的观点。该下降的确切形状和幅度因人群及测量方法而异。证据并未确定某个适能阈值，超过该阈值死亡风险就会突然变低。

估算适能可以提供帮助，但存在明显局限

大型队列无法让数百万人接受最大强度心肺测试。因此，估算适能具有实际价值。Qiu 及其同事于 2021 年进行的一项荟萃分析发现，估算心肺适能能够预测心血管死亡率和全因死亡率。在无法进行直接测试时，这是一项有用的信息。

有用并不意味着可与测量结果互换。在一项针对 660 名肥胖患者的 2024 年研究中，Vecchiato 及其同事将 21 个非运动预测方程与最大强度运动心肺功能测试所测得的适能进行了比较。19 个方程与实测适能存在统计学差异，且仅有 50% 的参与者被正确归入实测适能类别。预测方程可能足以用于人群尺度的风险估计，却可能错误分类坐在临床医生面前的个体。

这个问题可能扭曲不同国家、队列和体型之间的比较。这也意味着，可穿戴设备估计值或在线计算器可以成为多运动的理由，但并非穿着运动休闲装的实验室检测结果。

这种关联出现在许多群体中

适能与死亡率的关联并不限于某一个年龄组或人口学类别。Kokkinos 及其同事报告称，在不同年龄、种族和性别分层中，心肺适能与死亡率呈负相关。这一发现支持其广泛性，而非每个亚组中都存在相同的效应量。

临床队列也指向同一方向。在一项针对 45,674 名完成跑步机测试的慢性肾病美国退伍军人的前瞻性队列中，Sui 及其同事发现，按年龄和性别划分的适能类别与 15.9 年内的死亡率呈梯度负相关；24,310 名参与者死亡。另一项针对 50,121 名因临床需要接受负荷测试的慢性肾病患者的回顾性研究，即FIT 项目，也将较高适能与更好的生存情况联系起来。

在后来接受冠状动脉旁路移植术的 14,550 名美国退伍军人中，Duggan 及其同事发现，较高的术前跑步机适能类别与平均 10.0 年随访期间较低的长期死亡率相关。在该队列中，6,502 名参与者死亡，占 43.0%。这些研究强化了方向上的一致性，但肾病患者、被转诊接受运动测试的人群和手术患者，并不能代表普通人群中的健康成年人。

为何适能无法与健康清晰分离

适能在一定程度上反映基础健康状况。在一项 2026 年队列研究中，Muñoz-Hernandez 及其同事评估了 474 名在跑步机心肺测试中符合最大努力标准的成年人，发现代谢健康和胰岛素抵抗指标可预测 VO2max。较差的代谢健康可通过并行途径降低适能并提高死亡风险。统计调整可以减轻这一问题；却无法保证它完全消失。

反向因果关系同样重要。隐匿性疾病、虚弱或功能的早期丧失，可能在一个人死亡前数年便降低其运动能力。吸烟、药物使用、社会经济条件、身体活动习惯、脂肪量和基线心代谢疾病，均可同时影响适能和生存。

UK Biobank 的结果进一步警示人们不要轻信简单口号。Tarp 及其同事研究了男性和女性的适能、肥胖度与死亡率，并发现了性别特异性异质性。低适能对男性死亡率的预测作用很强，而常被宣扬的“胖但健康”模式在女性中远不那么清晰。适能很重要；它并不能消除与身体组成、疾病或社会条件相关的所有风险。

如何利用这些信息

较高的心肺适能是高价值的长寿标志物，但队列之间的生存差异并不代表仅提高适能就必然获得相应回报。

如果你的适能较低，应将其严肃视为有意义的风险信号，而非次要的表现细节。提高有氧能力是一个合理的健康目标，对功能和心血管风险具有许多已确立的益处。但此处讨论的研究并未分离出一种适能干预，并证明它本身就能将寿命延长到队列中观察到的幅度。

诚实的结论仍然有用：在大型队列、荟萃分析和多种临床环境中，心肺适能较高的人一再表现出较低的观察到的死亡率。在合理可行的范围内尽可能测量适能，通过可持续训练加以改善，并避免将一个强有力的预后标志物变成个人预期寿命计算器。