可穿戴设备增加活动量,但不能预防疾病
可穿戴设备能改善你的健康吗?证据显示,步数和步行略有增加,而设备数据或许能提高风险估计的准确性,而非证明风险。
可穿戴设备能帮助你增加活动量。但它本身无法证明你已降低疾病风险——也无法保证你会降低风险。最佳汇总干预证据估计,追踪器使用者每天平均可多走约1,800步、增加40分钟步行时间。这些是有用的改变,但并非心血管代谢防护力场。
这一区别很重要,因为可穿戴设备如今承担两种功能。第一,它们可以促进行为:目标、提醒、连续记录,以及当你又坐着开完一场会议时那种略带指责意味的震动。第二,它们会足够详细地记录运动,使研究人员能够将步数、强度、久坐时间和每周模式与后续健康结局联系起来。第一种主张主要来自干预研究,第二种则主要来自观察性队列研究。它们回答的是不同的问题。
追踪器可适度增加身体活动
最有力的证据来自发表在The Lancet Digital Health上的Ferguson等人2022年的伞状综述。该研究汇总了39项系统综述和荟萃分析,涵盖163,992名参与者。综合这些综述,可穿戴活动追踪器使身体活动增加的标准化均数差约为0.3至0.6——约相当于每天增加1,800步和40分钟步行时间。
这是真实的平均效应,也符合人们实际使用这类设备的方式。追踪器让运动变得可见,提供反馈,并能为原本容易被遗忘的某个周二设定目标。该综述还发现,体能有适度改善。
其临床结果则没有那么令人印象深刻。对血压、胆固醇、HbA1c、生活质量和疼痛的影响较小或不一致。以标准化统计量表示时,身体成分效应看起来较大;但以日常结果衡量,实际体重变化约为1 kg。增加活动量通常是合理的目标,但这些发现并未表明购买追踪器能可靠地带来代谢健康方面的重大改变。
原因可能在于,设备往往只是干预的一部分。自我监测、提示、指导、目标、问责和社会比较都可能推动行为。Oliveira等人开展的一项2024年集群随机试验测试了一项指导干预,旨在增加身体活动并预防居住在社区的60岁或以上成年人跌倒。它支持更广泛的观点,即运动支持在晚年可能有效,但并未将被动追踪单独确定为发挥作用的成分。
运动数据可描绘风险,但不能证明因果
可穿戴设备也很有用,因为它们可测量问卷通常会压缩为几个回忆性回答的模式。设备可记录一个人久坐的时间、运动强度,以及其步数是以稳定模式累积,还是集中在周末突击完成。随后,这些测量结果可与未来疾病和死亡结局建立关联。
例如,Biswas等人2025年开展的英国生物样本库研究随访了73,485名参与者,平均随访8.0年,并考察了设备测得的活动强度与死亡率、心血管代谢疾病和癌症之间的关系。该研究支持对轻度、中等和高强度活动进行剂量-反应分析,但它仍是一项观察性研究。活动更多的人在基线健康状况、收入、教育程度、医疗保健可及性和健康动机方面也可能有所不同。
Kim等人开展的一项前瞻性2023年英国生物样本库分析发现,在不同遗传风险分层中,用身体活动替代设备测得的久坐时间与较低的冠心病风险相关。这一结果使久坐时间在总活动量之外也具有临床相关性。它并未证明,一个人仅通过将特定时段的久坐换成运动,就能重现估计的风险差异。
模式或许也能提供额外信息。在Del Pozo Cruz等人2025年的一项研究中,活动不足成年人不同的步数累积模式与心血管事件和死亡风险相关。这有助于解读现实生活,因为很少有人会以实验室般规整的方式分配活动量。这是预后证据,而非针对特定每周步行计划的随机试验。
与可穿戴设备相关联的队列已将这些关联延伸到其他领域。Zhang等人进行的一项初步All of Us Fitbit分析纳入22,019名参与者,他们至少接受了六个月的Fitbit监测,并与电子健康记录相连。每天每增加2,000步,与较低的肥胖风险(风险比0.85,95%置信区间0.80–0.90)、2型糖尿病风险(0.78,0.72–0.84)和重性抑郁障碍风险(0.83,0.77–0.90)相关。由于该论文是Research Square预印本,这些疾病特异性估计值在用于指导临床主张之前,需要经过同行评议的重复验证。
其他队列研究将设备测得的身体活动和久坐时间与肌肉骨骼疼痛风险、COPD患者的死亡率以及老年人的慢性病负担联系起来。这些发现使可穿戴设备数据成为有价值的研究暴露因素。它们并未表明佩戴设备,或甚至提高单一指标,导致了结局差异。尤其是在疾病已限制活动的情况下,反向因果关系尤为可能。
更好的测量取决于问题
人们很容易断言传感器数据优于自我报告,然后就此作罢。证据更为具体。设备测量与自我报告往往捕捉不同事物,以不同方式对人群分类,并与健康结局产生不同关联。
在120名9至11岁的澳大利亚儿童中,Gauci等人发现,设备测得和自我报告的睡眠、久坐行为、轻度活动以及中高强度活动之间存在系统性差异。差异并不能证明预测优势。设备可能更连续地捕捉运动,而问卷可捕捉加速度计无法捕捉的情境:骑行、游泳、家务活动,或一个人最初为何坐下。
自我报告也可保留有用信号。在858名成年人中,Júdice等人发现,与加速度计数据相比,关于人们通常是否长时间连续久坐,还是经常中断久坐的单个问题具有标准效度。而在欧洲老年人中,Sansano-Nadal等人发现,自我报告和设备测得的久坐行为与身体活动,与健康相关生活质量存在不同的关联。没有任何一种方法会自动赢得每一个问题。
可穿戴设备的价值
如果可穿戴设备的反馈能让你走得更多、坐得更少,或维持原本会放弃的日常规律,就使用它。最可信的平均益处是行为上的:更多步数和更多步行时间。其连续记录还可帮助你在数月内发现自身活动和久坐模式的变化,而不是依赖记忆。
不要将其风险评分、连续记录或活动圆环视为疾病预防已经发生的证据。干预文献显示,运动增加幅度适度,临床指标的平均变化有限。队列文献表明,设备测得的运动模式与健康风险同步变化,但关联无法消除选择偏倚、混杂或反向因果关系。追踪器是有用的反馈设备。它不是绑在你手腕上的随机试验。
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