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为何肌少症风险会随所采用的定义而变化

当指南、握力截断值或步速测试发生变化时,衰弱和肌少症发生率也可能变化。以下是死亡率研究显示的结果。

当衡量标准改变时,肌少症或衰弱的标签也会改变。这不只是文书问题:诊断阈值会影响谁接受筛查、进入试验、被纳入公共卫生估计,以及被告知面临更高风险。在数项前瞻性研究中,改变定义会改变患病率,有时也会改变该标签对死亡率或之后功能下降的追踪效果。

这并不意味着肌少症是虚构的,或肌无力仅仅是一种测量伪影。它意味着握力、步行速度、肌肉量和复合标准所识别的是相关但并不完全相同的问题。除非同时说明采用了哪一种定义,否则一则称某人群具有某一肌少症患病率的标题并不完整。

指南更新改变了病例数和与死亡率的关联

最清晰的队列内比较来自2023年 Liang 等人。研究人员对731名年龄65岁或以上、居住在社区的台湾成年人随访了11年,期间159名参与者死亡。应用亚洲肌少症工作组2014年标准,将该队列中6.8%的人归类为患有肌少症。对同一队列应用2019年标准,则归类为8.5%——仅由指南变化就造成约25%的相对增加。

这些定义在预后关联方面也有所不同。校正后,依据AWGS 2019定义的肌少症与全因死亡率独立相关,风险比为1.62,95%置信区间为1.04至2.54。由于该区间不包含1.0,按通常惯例该关联具有统计学显著性。在所报告的分析中,AWGS 2014定义的肌少症未保留独立的死亡率关联。

这一发现支持在该队列中采用较新的定义,但并未确立一个普遍适用的优胜者。该研究未报告C统计量、校准度或净重新分类等指标。较高的风险比可以显示更强的群体层面关联,但对于预测某一个人的结局,准确性仍可能有限。

全球比较取决于采用谁的阈值

当研究人员比较不同地区时,阈值会变得更加重要。在Farooqi 等人开展的多国PURE 队列分析中,研究者考察了25个国家和8个全球区域内逾13万名居住在社区的成年人。他们比较了基于队列整体握力和身体活动全球五分位数的衰弱估计,与基于地区特异性五分位数的估计。

当阈值策略改变时,衰弱患病率和死亡率估计均发生改变。因此,国家间差异既可能反映健康状况、体型、活动模式和疾病负担的差异,也可能反映分类系统。全球截点在理论上可提高可比性;地区截点可能更好地描述一个人群内部的相对不利状况。两种选择都不是中性的。

PURE也有重要限制。由于基线数据缺少步行速度和自我报告的疲惫情况,其衰弱测量采用了三项表型的调整版本。研究人员还为38,411名参与者插补了一个缺失的握力数值。这些选择可能会影响接近截点的人,并限制与原始Fried衰弱表型的直接比较。该研究表明阈值会改变估计;但无法完全分离阈值选择的影响与使用调整后工具的影响。

功能测试并不可互换

步行速度反复表现良好,因为它捕捉了力量、平衡、协调性、心肺储备和疾病负担的整合输出。这并不使它成为肌肉生物学的纯粹测量指标,但确实使其具有临床信息价值。

在Meyer 等人的研究中,66至71岁、居住在社区的成年人完成了步行速度测试和Moberg拾取测试。步行缓慢可预测死亡率,而拾取测试并未提供比步行速度更强的预后价值。这一比较很重要,因为两项测试看起来都可能是量化与年龄相关的功能下降的合理方法,但在这一人群中,它们并未携带相同的死亡率信号。

Spexoto 等人在比较EWGSOP1、EWGSOP2和单纯步行缓慢作为老年人死亡率预测因素时,得出了相关结论。单独的步行缓慢在死亡率区分能力方面可以匹敌或优于复合肌少症标准。如果一项复合诊断加入肌肉量标准,它应通过更好的预测、更好的治疗靶向或更清晰的生物学洞见来证明这种复杂性是合理的。更多组成部分并不自动产生更有用的信息。

功能阈值可以与更复杂的综合征定义一样预测硬结局。这是在主张检验附加价值,而不是宣称肌肉量无关紧要。

不同定义识别不同的人

这种不稳定性并不限于新旧指南之间的比较。Westbury 等人在以人群为基础的男性队列中比较了数种近期的肌少症定义。各标准之间的患病率、定义间一致性和死亡率关联均存在差异。一些定义将远多于其他定义的男性归类为肌少症,而一致性仅为有限至中等水平。实际而言,这些标签有所重叠,但并未筛选出同一群体。

Bahat 等人针对不同终点发现了同样的基本问题:肌少症与之后功能恶化之间的关联会随所用定义而改变。对低力量、步态缓慢和低肌肉量赋予不同权重的定义,所改变的不只是病历上的名称。它们会改变谁被识别出来,以及该诊断与随后下降的追踪程度。

一种可能的解释是测量噪声,尤其是在任意截点附近。另一种是生物学异质性。低肌肉量、握力弱和步行缓慢可能有共同原因,但也可通过不同途径出现。比较研究无法完全区分这些解释,因此,过早地将定义之间的每一项差异都视为测量缺陷并不合适。

证据能够和不能够解决什么

现有证据基础具有真正的优势。这些研究大多是前瞻性队列研究,考察的是全因死亡率或纵向恶化等硬结局,而不只是横断面相关性。Liang 等人对参与者随访了11年,PURE则在异常广泛的国家范围内检验了阈值选择。独立研究团队发现了同样的总体模式:改变标准,患病率或预后关联也会随之改变。

不过,观察性预后研究并不能证明改变诊断标准会改变一个人的健康状况。风险比是一种关联,而非标签导致死亡的证据。统计学显著性也不能确定临床实用性。筛查工具需要有关绝对风险、区分能力、校准度、可行性以及其使用是否改善决策或结局的证据。

可推广性仍然不均衡。Meyer 等人研究的是66至71岁的成年人,而非年龄大得多的人群或机构收住人群。Westbury 等人研究的是男性,因此相同的患病率和死亡率模式未必适用于女性。需要在女性、高龄老年人、患有重大合并症者以及居住于照护机构者中开展更广泛的头对头验证。地区特异性阈值也需要外部验证:适合一个人群的截点可能降低不同卫生系统之间的可比性。

如何看待肌少症主张

对于追踪衰老生物标志物的读者而言,有用的启示是方法学上的。应问清测量了什么、如何测量,以及哪个截点界定异常。所报告的肌少症患病率、风险类别或干预资格发生变化,可能反映的是新的阈值或测试,与生理变化的关系同样密切。

当前证据支持谨慎测量,而非通过电子表格进行诊断。肌少症和衰弱仍是有用的临床概念,但标签本身并不能说明全部情况。测试、阈值、人群和结局决定了该标签的含义。

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