Может ли телефон замечать изменения настроения раньше, чем ты?

Телефон может фиксировать изменения в том, куда вы ходите, насколько регулярно двигаетесь и когда взаимодействуете с ним. Такие закономерности часто связаны с симптомами депрессии и тревоги. Это полезная научная информация, но она не означает, что телефон способен диагностировать депрессию или надёжно предупредить о приближении биполярного эпизода.

Наиболее убедительный вывод более узок: пассивные показатели мобильности и суточного ритма коррелируют с выраженностью симптомов. Паттерны движения, полученные с помощью GPS, активность по данным акселерометра и время сна регулярно фигурируют в исследованиях цифрового фенотипирования. Между этой связью и клинически полезной системой оповещения всё ещё лежит большая дистанция.

Что могут измерять телефоны и носимые устройства

Цифровое фенотипирование — это использование данных, возникающих при обычном пользовании устройством, для описания поведения с течением времени. Телефон может регистрировать изменения местоположения через GPS, движение с помощью акселерометров, время использования экрана, а иногда — паттерны звонков или Bluetooth. Носимые устройства добавляют непрерывные сигналы, связанные с активностью и сном.

Исследователи нередко преобразуют необработанные данные о местоположении в такие показатели, как мобильность, энтропия местоположений или 24-часовая периодичность. Энтропия местоположений приблизительно описывает, насколько разнообразны места, в которых бывает человек; периодичность показывает, следует ли движение регулярному суточному ритму. Это поведенческие маркеры, а не прямые измерения настроения, мотивации или химических процессов в мозге.

Систематический обзор Choi и соавторов 2024 года, охвативший 38 исследований стресса, тревоги и лёгкой депрессии, показал, что снижение мобильности по GPS и нерегулярное циркадное движение были наиболее последовательно воспроизводимыми коррелятами выраженности депрессии. Сидячее поведение, определённое по данным акселерометра, также демонстрировало повторяющуюся связь. В нескольких исследованиях фигурировали экранное время, журналы коммуникаций и социальная близость по данным Bluetooth, но менее последовательно.

Два более поздних обзора пришли к сходному выводу. Bufano и соавторы в 2024 году определили показатели, полученные с помощью GPS и данные о сне как ведущие кандидаты для продольного мониторинга настроения. Amin и соавторы в 2025 году также установили, что показатели GPS и параметры, связанные со сном, относятся к ведущим характеристикам в исследованиях продольного мониторинга и прогнозирования депрессии. Комбинированные модели, использующие данные GPS, акселерометра и сна, в целом работали лучше моделей, построенных только на одном датчике.

Эта согласованность важна, но с одной оговоркой: в большинстве исходных исследований участвовали люди без клинического диагноза или с лёгкими симптомами. Закономерность, связанная с баллом по опроснику у студентов или сотрудников, может иначе проявляться у человека с большим депрессивным расстройством или биполярным расстройством.

Клинические данные: нарушения циркадного ритма проявляются в данных GPS

Проспективное исследование 2022 года даёт наиболее прямые данные в клинической выборке с расстройствами настроения. Braund и соавторы наблюдали 121 пациента, набранного в клинике расстройств настроения в Сиднее, в течение 10 недель, собирая GPS-данные и повторно оценивая симптомы в шести временных точках.

Исследователи использовали спектральный анализ методом наименьших квадратов для оценки 24-часовой периодичности GPS. Участники с более высокими баллами депрессии по PHQ-9 имели более низкую периодичность, более выраженную кластеризацию местоположений и более нарушенные паттерны движения. Более низкая мобильность, измеренная по GPS, также коррелировала с более высокими баллами симптомов мании. Исследование не установило, что нарушенный ритм вызывал симптомы или что симптомы вызывали нарушение ритма. Оно показало, что эти явления изменялись вместе.

Такой дизайн придаёт исследованию реальную клиническую значимость, но у него есть ограничения. Оно проводилось в одном центре, не включало здоровую контрольную группу и имело достаточную статистическую мощность для выявления слабых связей. В нём не был предложен валидированный клинический порог — например, конкретное изменение мобильности, которое должно стать поводом позвонить психиатру. Телефон может собирать огромный объём данных, не понимая, что они означают для конкретного человека.

Могут ли пассивные данные предсказать будущий эпизод?

Наиболее близкие данные получены в общенационном южнокорейском когортном исследовании Lee и соавторов 2023 года. Исследователи проспективно проверяли, могут ли цифровые фенотипы в реальном времени, включая данные о циркадном ритме, предсказывать предстоящее повторное развитие эпизода расстройства настроения у людей с диагностированными большим депрессивным расстройством и биполярным расстройством. Этот вопрос клинически более значим, чем вопрос о том, коррелируют ли текущие симптомы с текущей двигательной активностью.

Однако в доступном отчёте не приведены отдельные показатели эффективности для циркадных характеристик, полученных с помощью GPS, такие как площадь под кривой, чувствительность или специфичность. Без этих чисел нельзя оценить, как часто модель правильно выявляла бы эпизод, сколько ложных тревог она создавала бы и могла бы она соответствовать требованиям реального клинического применения.

Что ещё важнее, прогнозирование — не лечение. Ни одни из рассмотренных здесь данных не показывают, что оповещения, основанные на данных датчиков, приводили к более раннему обращению за помощью, меньшему числу эпизодов, улучшению функционирования или повышению качества жизни. Полезной системе предупреждения необходимы как точный сигнал, так и доказанный план действий. Для первого исследовательских данных больше, чем для второго.

Время сна добавляет второй, связанный сигнал

Телефоны могут фиксировать информацию о циркадном ритме даже без GPS или устройства на запястье. В поперечном исследовании 33 человек с бессонницей и 33 здоровых контрольных участников, сопоставимых по возрасту и полу, Lin и соавторы в 2023 году сравнили время взаимодействия со смартфоном с традиционной актиграфией. Приложение регистрировало временные метки использования телефона в течение 2 097 человеко-дней, и его временные паттерны коррелировали с циркадными индексами, измеренными с помощью актиграфии. Это подтверждает идею о том, что время использования телефона может содержать информацию о суточном ритме.

Это не доказывает, что использование телефона может заменить клиническую оценку сна. Журналы взаимодействий также отражают рабочие графики, уход за близкими, поездки, привычки в развлечениях и глубоко человеческую склонность проверить ещё одну вещь в 00:47.

Другие исследования указывают в том же направлении. Продольное исследование DeeP-DD изучало паттерны сна и активности как поведенческие биомаркеры при различных психиатрических диагнозах. Исследование Chen и соавторов 2025 года показало, что паттерны отдыха и активности, полученные с помощью актиграфии и данных взаимодействия со смартфоном, были связаны с тяжестью депрессии и сопутствующим ожирением. Эти результаты подтверждают, что нарушение циркадного ритма служит широким поведенческим маркером и маркером здоровья; они не демонстрируют специфичного для диагноза механизма и не доказывают, что коррекция измеренного ритма будет лечить депрессию.

Почему имеющиеся данные пока не оправдывают потребительское заявление о прогнозировании

Серьёзной проблемой является выбывание участников. В обзоре Choi два крупных исследования сохранили лишь 30,42% включённых участников — 359 из 1 180 — и 18,8% — 141 из 750. В исследованиях без выбросов средний окончательный размер выборки составлял 129,4 при стандартном отклонении 184,01. Когда многие участники перестают предоставлять данные, оставшиеся могут отличаться по тяжести симптомов, уровню комфорта при использовании технологий, стабильности повседневного распорядка или всем трём характеристикам. Направление возникающего смещения непредсказуемо.

Продолжительность наблюдения также часто недостаточна для понимания биполярного расстройства. Большинство исследований в обзоре длилось от 14 до 153 дней, хотя полный паттерн депрессивных и маниакальных эпизодов может разворачиваться в течение месяцев или лет. Характеристика, связанная с тяжестью симптомов в течение нескольких недель наблюдения, может не предсказывать повторное развитие эпизода в рамках полного цикла болезни.

Исследователи также по-разному рассчитывают внешне сходные характеристики GPS: с помощью спектрального анализа, показателей энтропии, показателей вариабельности и алгоритмов кластеризации. Это не позволяет получить точную оценку единого универсального уровня точности и затрудняет установление порога, работающего в разных приложениях, клиниках, операционных системах и популяциях. iOS и Android различаются по доступу к GPS в фоновом режиме, частоте регистрации акселерометра и правилам предоставления разрешений, что добавляет ещё один источник вариабельности.

Носимые устройства не устраняют эти проблемы. Систематический обзор Hassan и соавторов 2025 года показал, что потребительские устройства могут фиксировать значимые физические и поведенческие сигналы при тяжёлых психических заболеваниях, включая биполярное расстройство, но выявил нагрузку на участников, пропущенные данные и ограниченную валидированную прогностическую полезность. Во время тяжёлой депрессии или мании люди могут перестать носить устройство или отказаться от использования телефона именно тогда, когда мониторинг был бы наиболее важен. Отсутствие данных — часть клинической проблемы, а не незначительная техническая помеха.

Как использовать данные сейчас

Если вы уже отслеживаете сон, активность или настроение, обращайте внимание на изменения относительно собственного исходного уровня: всё более нерегулярное время сна, устойчивое сокращение диапазона перемещений или резкое изменение повседневного распорядка. Считайте такие изменения поводом обратиться к себе, близкому человеку, которому доверяете, или клиницисту — особенно если они сопровождаются изменениями сна, энергии, мышления или соблюдения лекарственной терапии.

Не считайте оценку настроения, панель данных носимого устройства или паттерн GPS диагнозом. Пассивный сбор данных может дополнить отслеживание симптомов контекстом, но не способен заменить клиническую оценку, и ни одно потребительское приложение не продемонстрировало надёжного прогнозирования эпизодов наряду с улучшением исходов для пациентов. Датчики существуют. Слой валидированной клинической интерпретации всё ещё находится в разработке.